Natural Language Search Revisited

Una vez más, vuelve a hacerse referencia a la tecnología lingüística como tecnología mejoradora de las búsquedas en el artículo "Humanizing Search: How Natural Language Processing Can Answer Enterprise Questions" en el Enterprise Search Newsletter de Marzo. La autora hace un repaso de distintos motores de búsqueda que usan tecnología lingüística, como Ask.com, Powerset o Inquira, y recoge distintas opiniones de expertos con explicaciones sobre la diferencia entre buscadores semánticos y buscadores de lenguaje natural.

Quizá lo más interesante de sus consideraciones es cómo el uso del Procesamiento del Lenguaje Natural puede mejorar más los buscadores para intranet, donde los contenidos son menos susceptibles de ser tratados por algoritmos que tienen en cuenta la densidad de links, como hace por ejemplo Google para la web.

Y, sin embargo, muchos buscadores, de keywords y semánticos, no son capaces de analizar consultas en lenguaje natural con negación como "information about Paris but not Hilton". Véase los resultados de dicha consulta en los siguientes buscadores web:

1. Google: information about Paris but not Hilton
2. Live: information about Paris but not Hilton
3. Ask.com information about Paris but not Hilton
4. Hakia: information about Paris but not Hilton

O los resultados en buscadores con tecnología semántica sobre la Wikipedia:
5. Powerset: information about Paris but not Hilton
6. Cognition Technologies: information about Paris but not Hilton

En Bitext, integramos NaturalFinder con Live Search tanto en inglés como en español para hacer que Live entienda las consultas en lenguaje natural de los usuarios. Así, el ejemplo con negación anterior puede verse en nuestra demo online: information about Paris but not Hilton

Hay todavía mucho camino por recorrer para que los buscadores entiendan lenguaje natural, pero que menos que empezar por "entender" lo que los usuarios preguntan. Es el camino que inició Bitext ya hace unos años.