>Seth Grimes, un conocido analista del sector de los buscadores, ha escrito un interesante artículo llamado Two + Nine Types of Semantic Search.
En este artículo analiza varias de las formas que se han empleado hasta ahora para utilizar el lenguaje natural para mejorar las búsquedas. Estas once formas (varias de ellas ya empleadas por nuestras soluciones de lenguaje natural) son:
- Sugerencias de consultas (por corrección ortográfica o por relaciones semánticas)
- Resultados de referencia (por ejemplo, de la Wikipedia)
- Anotaciones semánticas (entidades, etc)
- Búsqueda por texto completo (no usar una consulta para buscar, sino un texto completo)
- Búsqueda en las anotaciones semánticas y sintácticas (una vez analizado el texto)
- Búsqueda conceptual (sinónimos, etc)
- Búsquedas basadas en ontologías
- Búsquedas sobre la Web Semántica (aún en pañales, como la propia Web Semántica)
- Búsqueda facetada
- Búsqueda organizada en clusters
- Búsqueda en lenguaje natural propiamente dicho
Se podrían mencionar unas cuantas más en las que está trabajando Bitext, pero éste es un buen resumen de por dónde están yendo las tendencias actualmente.
